【AI活用#5】NotebookLMをブログ分析に使ってみた|Gensparkと比較して分かった違い

副業

最近、AIツールが増えすぎて、

「結局、どれを使えばいいの?」

と思うことが、正直増えてきました。

僕自身、普段はChatGPTを中心に使いながら、文章の調整ではClaudeなども活用しています。

そして今回、新しく試してみたのが「NotebookLM」です。

NotebookLMは、自分で追加した資料をもとに、内容の整理や分析ができるAIツールです。

今回は、ただ機能を触るだけじゃなくて、

自分がこれまで書いてきたブログ記事をNotebookLMに分析させたら、何が分かるのか?

を実際に試してみました。

さらに、同じブログをGensparkにも分析してもらって、

「同じ材料を渡したとき、AIによってどんな違いが出るのか」

も比較しています。

実際に使ってみると、それぞれ得意なことが、かなり違いました。

この記事では、NotebookLMを実際のブログ運営に使って感じたメリット・デメリットと、今後どう活用できそうかをまとめます。


NotebookLMとは?

NotebookLMは、Googleが提供するAIリサーチアシスタントです。

PDFやWebページ、Googleドキュメントなどの資料をソースとして追加して、その内容をもとに質問したり、情報を整理したりできます。

一般的な生成AIとの大きな違いは、

「自分が用意した資料を中心に考えてもらえること」

だと感じました。

今回僕がやりたかったのも、まさにこれです。

ネット上の一般論じゃなくて、

「自分がこれまで書いてきた記事だけを読んだら、After 6 Labはどんなブログに見えるのか?」

を知りたかったからです。

NotebookLMでは、ソースをもとにした回答に引用を表示できるので、「なぜその分析になったのか」を確認しやすいのも特徴です。


実際に自分のブログを分析させてみた

今回、僕が運営しているブログ「After 6 Lab」の複数の記事をNotebookLMに読み込ませました。

そのうえで、次の3つを質問しました。

① これらの記事で繰り返し発信されているテーマを5つ整理してください。

② このブログの特徴と、想定される読者層を分析してください。

③ 今後このブログで書くと良さそうな記事テーマを10個提案してください。

さらに、

「検索流入向け」と「ファン化向け」に記事案を分類して、3か月分の記事企画表も作ってもらいました。

単なる要約じゃなくて、

自分のブログを第三者の目線から分析してもらう

ような使い方です。


NotebookLMが捉えた「After 6 Lab」

分析結果を見て、一番驚いたのは、

自分が書いた記事の本質を、かなりうまく捉えていたこと

です。

NotebookLMは、ブログのテーマとして、

「仕事終わりから、人生は変えられる」という考え方

AIを時間を作るためのパートナーとして使うこと

会社だけに依存しない収入源を作ること

失敗や迷いも発信の資産に変えること

本業の経験を副業にも活かすこと

などを整理してくれました。

楽天ROOMやブログ、AIといった表面的なジャンルだけじゃなく、

「なぜその発信をしているのか」

まで拾ってくれたのが、印象的でした。


自分でも気づいていなかったブログの特徴

特に嬉しかったのが、

「マインドセットと実務のバランス」

という評価です。

僕自身、これまで記事を書くときに、

「考え方だけの記事にはしたくない」

「でもノウハウだけにもしたくない」

ということは意識していました。

ただ、それがブログ全体の特徴になっているとは、正直そこまで自分では認識していませんでした。

NotebookLMの分析では、

「なぜ挑戦するのか」という感情面と、

「どう実行するのか」という実務面の両方から、読者に働きかけている、

という評価が出ました。

これは、素直に嬉しかったです。

自分では当たり前に書いていた部分を、AIに言語化してもらうことで、

自分のブログの強みを、改めて発見できました。

自分で書いた記事なのに、複数の記事を横断して見てもらうことで、初めて見えてくる特徴がある。

これは、一記事ずつAIに添削してもらう使い方とは、まったく違う体験でした。


Gensparkでも同じ分析を試してみた

今回はNotebookLMだけじゃなくて、Gensparkにも同じブログを分析してもらいました。

質問内容も、ほぼ同じです。

実際に比較すると、両者には少し違いがありました。

Gensparkは、

「忙しい会社員のための現実的な副業実践ブログ」

という形でブログ全体を整理して、

検索流入向けの記事とファン化向けの記事を分けたり、3か月分の記事企画を作ったりと、

今後どう伸ばしていくか

という戦略面の提案が強い印象でした。

一方でNotebookLMは、

ブログの中で繰り返し登場する考え方や、記事に込められた価値観を深く拾ってくれました。

今回使った範囲で言えば、

Gensparkは「次に何をするか」

NotebookLMは「今まで何を伝えてきたか」

を整理するのが得意だと感じています。


NotebookLMとGensparkを比較して感じた違い

今回の使用感を簡単に整理すると、次のようになりました。

項目NotebookLMGenspark
過去記事の分析
記事の価値観・本質の整理
新記事の企画
長期的な運営戦略
URLから分析を始める手軽さ
自分で指定した資料の深掘り

※あくまで今回、僕が実際にブログ分析で使った範囲での感想です。

Gensparkで便利だったのは、ブログURLを渡した段階から、記事を参照して分析を進められたことです。

NotebookLMでは最初、ソースがないためそのままブログを分析できず、Web検索した結果をインポートする工程が必要でした。

この点だけを見ると、Gensparkの方がスムーズでした。

一方で、一度資料を揃えてしまえば、NotebookLMはその内容を深く読み込んでくれる印象があります。


NotebookLMは「過去の自分」を分析するのに向いている

今回使ってみて、NotebookLMは単なる情報収集ツールじゃなくて、

自分がこれまで作ってきたものを整理するツール

として、かなり使えそうだと感じました。

今後は、次のような使い方を試してみたいです。

過去記事の分析

複数の記事をまとめて読み込ませて、

「自分は何を繰り返し発信しているのか」

を定期的に確認する。

ブログの方向性がぶれていないかを見るのにも、使えそうです。

リライト候補の抽出

古い記事をまとめて読み込ませて、

「内容が重複している記事」

「情報を追加した方がよい記事」

などを整理してもらう。

記事数が増えてくるほど、便利になりそうです。

新しい記事企画

過去記事をもとに、

「まだ深掘りしていないテーマ」

を提案してもらう。

完全にゼロから考えるよりも、自分のブログとのつながりを維持しながら新記事を作れます。

SNS投稿案の作成

一つの記事から、XやInstagram、Threads向けの投稿案を作る。

過去の記事をもう一度SNSで活用するきっかけにもなります。

複数記事の体系化

関連記事をまとめて、

「初心者向けに読む順番を整理してください」

と依頼すれば、内部リンクやまとめ記事の設計にも活用できそうです。


NotebookLMのメリット

実際に使って感じた一番のメリットは、

自分の情報を材料に分析してくれること

です。

一般的なAIに、

「副業ブログの特徴を分析して」

と聞けば、一般論になりやすいんですよね。

でも、自分の記事を複数読み込ませれば、

「あなたの記事ではこういうテーマが繰り返されています」

という分析ができます。

これはブログだけじゃなくて、

仕事の資料

勉強した内容

議事録

過去のメモ

などでも活用できそうです。


NotebookLMのデメリット

一方で、今回少し面倒に感じたのは、ソースの準備です。

GensparkではURLから比較的スムーズにブログを参照できましたが、NotebookLMでは最初に、分析対象となるソースを揃える必要がありました。

ただ、これは逆に、NotebookLMの特徴でもあります。

「何でもネットから拾ってきて答えてほしい」

という用途より、

「この資料を使って考えてほしい」

という用途に向いているんだと思います。


NotebookLMには他にも面白い機能がある

今回のメインはブログ分析でしたが、NotebookLMには資料を別の形に変換する機能もあります。

Google公式では、追加したソースをもとに、Audio Overviewやマインドマップ、レポートなど、さまざまな形式に情報を整理できます。

Audio Overviewでは、ソースの内容をAIホストが会話形式で解説することもできます。

今後は、自分の記事を音声で要約するとどうなるのかも、試してみたいです。


ChatGPT・Claude・NotebookLM・Gensparkをどう使い分ける?

今回NotebookLMを追加したことで、自分の中でもAIの役割分担が、少しずつ見えてきました。

現時点では、

ChatGPT
構成・企画・アイデア整理・壁打ち

Claude
文章を自然に整える

NotebookLM
過去記事や資料の整理・分析

Genspark
Webを含めた調査や、次のアクションをまとめる

という使い分けが、今はしっくりきています。

大切なのは、

「一番優れたAIを探すこと」

じゃなくて、

目的によって使い分けること

だと思っています。


まとめ

今回、NotebookLMに自分のブログを分析してもらいました。

一番印象に残ったのは、

自分が書いてきた記事の本質を、自分以上に整理してくれたこと

です。

ブログを書き続けていると、一記事一記事を見ることはあっても、ブログ全体を俯瞰する機会は、意外とありません。

NotebookLMを使うことで、

「自分は何を伝え続けてきたのか」

「どこが自分の強みなのか」

を改めて考えるきっかけになりました。

今後は、過去記事分析、リライト、新記事企画、SNS展開、記事の体系化などにも活用していく予定です。

AIは、記事を書いてもらうためだけのツールじゃありません。

自分が積み上げてきたものを整理して、
まだ気づいていなかった強みを見つけ、
次に何をするかを考えるためにも使える。

今回NotebookLMを使ってみて、AIとの付き合い方がまた一つ広がりました。

これからもAfter 6 Labでは、新しいAIをただ紹介するのではなく、

「会社員の副業に、本当に使えるのか?」

を実際に試しながら発信していきます。

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26歳の会社員として働きながら、「会社だけに依存しない人生」を目指して、副業に挑戦しています。

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