こんにちは、たいやきくんです🐟
会社員として働きながら、
ブログ、note、楽天ROOM、Threads、Xなどを運営しています。
副業を続けていると、記事を書いたり商品を選んだりする時間とは別に、
「管理するための時間」
が想像以上に増えていきます。
何を投稿したのか。
どの商品を紹介したのか。
過去の商品と重複していないか。
数字はどうだったのか。
SNSには展開したのか。
一つひとつは小さな作業ですが、積み重なると結構な時間になります。
そこで最近は、ChatGPTなどを使いながら、
副業の管理作業を少しずつ自動化する
という取り組みを始めました。
そんな中、実際に自動化の仕組みを動かしていて、面白い出来事がありました。
最初は、
「エラーが起きた？」
と思ったのですが、
よく確認すると、むしろ理想的な動作でした。
そこで気づいたのが、
自動化で大切なのは、何でも勝手に動くことではなく、危ない時にちゃんと止まること
という考え方です。
今回は、実際に副業の仕組みを作っていて感じた「止まる自動化」の重要性について書いてみます。
副業を続けるほど「管理作業」が増えてきた
僕が副業を始めた頃は、
ブログを書く。
楽天ROOMに商品を投稿する。
SNSを更新する。
基本的にはこれだけでした。
でも、活動を続けていくと少しずつ管理するものが増えていきます。
例えば楽天ROOMなら、
- 商品を選ぶ
- 過去商品との重複を確認する
- 投稿文を作る
- ROOMに投稿する
- 商品台帳へ記録する
- クリックや売上を確認する
- 必要ならThreadsやXへ展開する
という作業があります。
ブログも同じです。
記事を書いて公開したら終わりではなく、
内部リンクをつなぐ。
検索順位を確認する。
リライトする。
SNSで告知する。
こういった作業があります。
以前、ブログでも複数媒体の投稿管理をChatGPTに任せている方法について書きました。
媒体数が増えてくると、
「何を作るか」より「何を管理するか」に時間を使ってしまう
状態になりやすいんですよね。
そこで今は、
できる限り管理部分を仕組み化する方向に切り替えています。
目指しているのは「投稿完了」と送るだけの状態
現在作っている仕組みの理想形は、かなりシンプルです。
楽天ROOMを例にすると、
商品を選ぶ。
↓
スマホから投稿する。
↓
ChatGPTに
「投稿完了」
と送る。
↓
必要な記録や管理作業が進む。
これくらいまでシンプルにしたいと思っています。
商品そのものを選ぶことや、
紹介する価値があるのかを考えることは自分でやる。
でも、
商品台帳への記録。
投稿履歴の更新。
管理データの整理。
こういった部分はできるだけ仕組みに任せる。
理由は単純で、
会社員として使える時間が限られているからです。
仕事が終わってから使える数時間を、
データ入力だけで終わらせたくありません。
その時間を、
何を売るのか。
どの記事を書くのか。
なぜクリックされたのか。
なぜ購入につながったのか。
といった、
より重要な部分に使いたいと思っています。
2件続けて処理したら、2件目が止まった
そんな自動化の仕組みを作っている中で、今回ちょっと面白いことがありました。
2件の処理を続けて実行した時のことです。
1件目は問題なく完了しました。
ところが、
1件目の処理によってデータが更新され、
2件目を実行するための前提条件が変わりました。
すると、
2件目の処理はそのまま実行されませんでした。
勝手にデータを書き込むこともなく、
処理が停止。
最初は、
「エラーが起きた？」
と思いました。
でも内容を確認してみると、
これはむしろ正しい動きでした。
前提条件が変わったのに処理された方が危ない
考えてみれば当然です。
最初に確認した状態と、
実際に書き込む直前の状態が違う。
それなのに、
最初に決めた内容のまま更新してしまったらどうなるでしょうか。
意図していないデータが入力される可能性があります。
今回は1件だけなので、
もし間違っても人間が気づいて修正できるかもしれません。
でも自動化する件数が、
10件。
100件。
1000件。
と増えていったらどうでしょう。
間違った処理も、
一瞬で大量に実行される可能性があります。
ここで初めて、
自動化には別の側面があることに気づきました。
正しい作業を速くできるのが自動化。
でも同時に、
間違った作業も速くできてしまうのが自動化。
ということです。
「自動で動くこと」だけが自動化ではなかった
以前の僕は、
自動化というものを、
人間が何もしなくても勝手に最後まで進む仕組み
くらいに考えていました。
人間が操作する回数が少ないほど、
優れた自動化。
そんなイメージです。
でも実際に仕組みを作ってみると、
少し違いました。
正常な時は進む。
条件が変わったら確認する。
想定外の状態なら止まる。
必要な時だけ人間に判断を返す。
ここまで含めて、
自動化なんですよね。
今回の処理も、
「最後まで実行できなかった」
と考えれば失敗です。
でも、
「意図しない更新を防いだ」
と考えれば成功です。
むしろ、
何が起きても勝手に最後まで処理する仕組みより、
危ない時には止まってくれる仕組み
の方が実際の運用では安心できます。
副業のデータは後から何度も使う
特に気をつけたいと思ったのが、
データの蓄積です。
例えば僕の場合、
商品台帳に記録したデータは、その日のためだけに使うものではありません。
過去に同じ商品を紹介していないか。
どのカテゴリの商品がクリックされたのか。
どの商品が購入されたのか。
CVRはどうだったのか。
今後何を紹介するべきなのか。
こうした判断にも使います。
つまり、
1回間違ったデータを入力すると、
その後の分析まで間違える可能性があります。
だから、
1分作業を短縮するために、
データの正確性を犠牲にするのは本末転倒です。
最近は、
速い自動化より、安心して使い続けられる自動化
の方が重要だと感じています。
AIに任せる部分と、人間が考える部分を分ける
もう一つ意識するようになったのが、
全部をAIに任せない
ということです。
僕が自動化したいのは、
基本的に管理や繰り返し作業です。
例えば、
投稿履歴を残す。
決まった形式にデータを整理する。
数字を集計する。
過去データを検索する。
こうした部分です。
一方で、
どの商品を紹介するのか。
どの記事を書くのか。
その数字を見て何を改善するのか。
ここは、自分で考えます。
AIにすべてを任せるのではなく、
AIやコードに任せられない部分に、自分の時間を使う。
その方が自動化する意味があると思っています。
「管理する副業」から「売る副業」へ
僕が自動化したい理由は、
自動化そのものが目的だからではありません。
最終的にやりたいのは、
管理する時間を減らして、売るために考える時間を増やすこと
です。
副業を続けていると、
投稿数や記事数を増やすことに目が行きやすくなります。
でも、
本当に見なければいけないのは、
クリックされたのか。
購入されたのか。
検索されたのか。
収益につながったのか。
という部分です。
投稿履歴を入力する時間を10分減らせたなら、
その10分で、
売れた商品の共通点を考える。
クリックされなかった理由を考える。
次の記事の検索意図を調べる。
そうした時間に変えていきたいと思っています。
自動化は「動く」より「止まれる」方が大事かもしれない
今回の出来事は、
かなり小さなものです。
2件の処理を実行したら、
2件目が止まった。
それだけです。
でも、
実際に自分で仕組みを動かしたからこそ、
自動化について一つ考え方が変わりました。
以前は、
どこまで自動で処理できるか
を考えていました。
今は、
どこで止めるべきか
も同じくらい重要だと考えています。
正常なら進む。
危険なら止まる。
判断が必要なら人間に戻す。
この状態を作れれば、
副業でも安心して自動化を広げていけそうです。
これからも実際に使いながら改善していく
もちろん、今作っている仕組みも完成形ではありません。
実際に使う。
想定外のことが起きる。
原因を確認する。
修正する。
また使う。
これを繰り返しています。
でも最近は、この改善自体も結構楽しくなってきました。
副業を始めた時は、
ブログを書いたり、商品を紹介したりすることしか考えていませんでした。
それが今では、
副業を続けやすくするための仕組みそのもの
まで作るようになっています。
最終的には、
スマホで商品を投稿して、
「投稿完了」
と送れば管理作業が進む。
ただし、
危ない時だけちゃんと止まる。
そんな状態を目指して、少しずつ改善していきます。
今回作っている仕組みが、
本当に管理時間を減らせるのか。
その分、商品選定や分析、コンテンツ制作に時間を使えるようになるのか。
そして最終的に、売上や収益につながるのか。
ここからは実際の数字を見ながら検証していきます。
📈 After 6 Lab 運営実績（2026年9月時点）
✅ ブログ公開記事：50記事以上
✅ Google AdSense承認
✅ ブログ初収益達成
✅ 楽天ROOM：1,000商品以上投稿
🎯 次の目標
- ブログ100記事達成
- ブログ月1,000PV達成
- 楽天ROOM収益の安定化
- Amazonアソシエイト本審査通過
- 副業収益 月5万円達成（2027年5月末まで）
運営者プロフィール
はじめまして、たいやきくんです🐟
20代の会社員として働きながら、
「会社だけに依存しない人生」
を目指して、副業に挑戦しています。
このブログ「After 6 Lab」では、
副業・ブログ運営・AI活用・楽天ROOM・SNS運営・キャリアや働き方をテーマに、
成功だけでなく、失敗や試行錯誤も含めたリアルな経験を発信しています。
今回の記事で紹介した副業自動化も、
完成したノウハウを紹介しているわけではありません。
実際に仕組みを作って、
動かして、
止まって、
原因を確認して、
また改善する。
そんな途中経過も含めて記録しています。
派手な成功談ではなく、
小さな成果を一つずつ積み重ねていく過程を大切にしています。
「何か新しいことを始めたい」
「会社以外にも、自分の可能性を広げたい」
そんな方の背中を、少しでも押せるブログになれたら嬉しいです。
🔗 After 6 Labをもっと見る
🧵 Threads
📝 note
🛍 楽天ROOM
最後まで読んでいただき、ありがとうございました！
自動化というと、
「何を自動でやらせるか」
に目が向きがちです。
でも今回、実際に仕組みを動かしてみて、
「どこで止めるか」も同じくらい大切
だと気づきました。
正常な時は自動で進む。
危ない時は止まる。
そして、人間が考えるべきことに時間を使う。
会社員として副業に使える時間は限られているからこそ、
管理するための時間を少しずつ減らして、
考える時間、作る時間、売るための時間へ変えていきたいと思います。
「管理する副業」から、「売る副業」へ。
そして、
仕事終わりから、人生は変えられる。
これからもAfter 6 Labで、実際に試しながら検証していきます。
今回の記事について
今回の記事は、実際にAfter 6 Labの副業運営で自動化処理を行った際の体験をもとに書いています。
AIや自動化ツールは、設定・利用環境・サービスの仕様などによって挙動が異なる場合があります。
また、ChatGPTを含むAIの出力には誤りが含まれる可能性があります。
重要なデータの更新や外部サービスへの書き込みを自動化する場合は、確認処理や停止条件を設けたうえで運用することをおすすめします。
コメント